Die hochinnovative Methodik der Web-Forschung bietet neuartige Wege zum Übertragen von im Internet verteilten Informationen - in Wissen der sozialen Forschung, der Wirtschaft, und des Marketing.
Nicht nur, dass damit selbst komplexe Fragestellungen wesentlich schneller und differenzierter beantwortet werden, oder empirische sowie Übersichts-generierende Studien preiswerter als bisher durchgeführt werden: selbst sehr seltene, ansonsten nicht sehr bereitwillig gegebene Informationen, werden dadurch auswertbar

• Die semantische Web-Forschung ist ein völlig neuartiger Ansatz, empirisch vergleichende Forschung zu betreiben (Siehe auch: Vergleich mit anderen Forschungsansätzen)
• Eine Grund-Idee: vieltausendfache Erfahrungen vermögen in einem nicht-exakten, probalistischen und einem oft sich schnell wandelndem Umfeld, einem wie dem der Sozial- und Marktforschung, die Wirklichkeit adäquater und zugleich sicherer abzubilden, als dies Experten-Einschätzungen, Punkt-Schätzungen, oder Resultate mathematischer Vorhersagemodelle, tun können.
• Indem die Web-Forschung (Meta-) Informationen, wie geäusserte Einschätzungen und Bewertungen aus der Anwendungspraxis im Internet, informell erfasst und diese untereinander vergleicht, reflektiert und bewertet sie den gegenwärtigen Wissensstand der aktiven Teilnehmer des Webs, und den 'state of the art der Praxis' in den zu untersuchenden Fragestellungen.
• Sie gibt aus dem Vergleich und der Reflexion heraus Hinweise, was wie besser getan werden kann.
• Sie erlaubt mit neuartigen Untersuchungsansätzen auch Fragen an bislang kaum erreichbaren Populationen zu beantworten.
• Algorithmen zur Erfassung und Entdeckung von Daten-Manipulationen im Web schliessen verdächtige Daten von der Auswertung aus.
• In ihren Resultaten ist sie reliabel (zuverlässig) und valide (vergleichbar mit etablierten Verfahren), im Untersuchungs-Aufwand und in der Durchführung gleichwohl um ein Vielfaches effizienter und schneller. Damit bietet sie erstmals einen selbst für KMU geeigneten, systematischen und empirischen Forschungsansatz, beispielsweise zur Überprüfung von Konkurrenzprodukten, Mitbewerbern, Wissensständen, Innovationen und Märkten, an.
• Die besonderen methodischen Stärken der semantischen Web-Forschung liegen in ihrer biotischen Studien-Verblindung, in ihrer thematischen Bedeutungs-Fokussierung auf Zielgruppen, ihrer hohen Sensibilität (Empfindlichkeit) und Spezifität (Selektivität) und Prüfung bei der Datenerfassung, sowie in ihrer hohen Reliabilität (Zuverlässigkeit) und externen Validität (Generalisierbarkeit) der Ergebnisse.
• Sie wurde in vieljähriger Forschungs- und Entwicklungsarbeit von artebis bis zur Marktreife entwickelt - und dürfte weltweit unerreicht sein.
• Die semantische Web-Forschung begreift das Internet zugleich als bedeutungstragenden (semantischen) Forschungsgegenstand, wie auch als Methodik ihrer Datenerhebung. Sie wird wissenschaftstheoretisch charakterisiert durch ihre beobachtende, nicht reaktive, sowie auf Anwendungs-Erfahrungen und -Bewertungen fokussierende Forschungs-Perspektive.
• Im Gegensatz zu im Forschungsbereich etablierten primären und sekundären Untersuchungsmethoden, wie Forschungs-Studien, Meta-Analysen und die Online-Forschung, kann sie auf aufwändige reaktive oder interventionelle Daten-Erhebungsverfahren und deren Fehler-Potentiale, wie Umfragen, Interviews, Panels, Probanden-Akquisitionen und Daten-Transformationen verzichten, und darüberhinausgende Meta-Hypothesen direkt überprüfen. Das macht ihre Schnelligkeit, Effizienz und Stabilität aus.
• Und weil sie bedeutungs- und themenzentriert (semantisch und praxisnah) sowie hypothesenüberprüfend arbeitet, ermöglicht sie
  
  • die Überprüfung und Bewertung von tatsächlich inhaltlichen (nicht von scheinbaren, durch Links verbundenen) Eigenschaften und Zusammenhängen,
    
  • die Erstellung von Übersichten, beispielsweise die Bewertung von Produkten, Firmen, oder Konzepten aus Sicht von wissenschaftlichen Kommentaren oder Kunden-Empfehlungen, sowie
  • die Extraktion von Innovations- oder zukünftigen Problem- Signalen aus dem Web

Einsatzmöglichkeiten der WebForschung in wissenschaftlichen Fragestellungen
Einsatzmöglichkeiten der Web Marktforschung in der Marktforschung
Anwendungsbeispiel: Anwendungserfahrungen mit SSRI's
Stärken und Schwächen der Web Forschung
Reliabilität und Validität
Zusammenfassung

Die breite Verfügbarmachung von praxisnahen Übersichtsstudien, sowie von nachkontrollierbaren Bewertungen der Ergebnisse, ist von hoher theoretischer, praktischer, wie auch gesellschaftlicher Bedeutung.

Bisher war dies allerdings ausnahmslos mit sehr hohen Aufwänden verbunden. Bisher.

Dieses Beispiel zeigt einen Ausschnitt aus den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten und Ergebnisse der Web-Forschung im Kontext empirischer Sozialforschung - hier die Bewertung weit verbreiteter kommerzieller und wissenschaftlicher Datenerhebungs-Verfahren: