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Fragen und Entscheiden nach der Bedeutung.
Anwendungsmöglichkeiten der statistisch-semantischen Analyse:
- Ideen-Management: Verbesserungs-Vorschläge semantisch indexieren und für Entscheidungsträger aufbereiten
- Unternehmensdaten für Entscheidungsträger aufbereiten (Beispiel eines von uns erfolgreich durchgeführten Projekts)
- Kategorisieren des Inputs in User- (Web 2.0) gesteuerten WebSites um automatisiert inhaltliche Steuerungs- und Ordnungsgrössen zu erhalten
- Allgemein: Daten-Aufbereitung aus unstrukturierten Text- und Web-Dokumenten
- Korrelations- und Unterschiedsberechnung zwischen Text und Text-Dokumenten, Text und Zahlen, Zahlen und Zahlen (zur Duplikats- und Ähnlichkeitssuche etc.)
- Analyse von Texten und Text-Ähnlichkeiten auf Zeichen-, Formen- und Bedeutungs-Ebene
- Bildung von statistischen und semantischen Themen-Clustern
- Extraktion von, beziehungsweise Daten-Reduktion auf, Suchbegriffe und semantische Cluster
- Anwendung Latent semantischer Analysen (LSA) und Latent semantischer Indizierung (LSI)
- Indexgebundene oder indexfreie Extraktion von relevanten Phrasen (keyword or keyphrases research, multi keyword phrases)
- Anwendung findet diese Forschung zum Beispiel in unseren semantischen SEO-Produkten zur Extraktion von Themenbereiche und des übergeordneten WebSiten-Inhaltes, sowie der Bestimmung von zugleich sensitiver wie spezifischer Index-Begriffen und Begriffs-Kombinationen ('keyword-phrases') zum Zweck der Effizienz-optimierten Indexierung und Positions-orientierten Suche von WebSites und Dokumenten.
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 Site aktualisiert 10/2007
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